Bulgu
Gartner'ın 27 Temmuz 2026'da yayımladığı araştırmaya göre CHRO'ların yüzde 22'si, kurumlarında en az bir iş biriminin yöneticisinin yapay zeka otomasyonu nedeniyle giriş seviyesi pozisyonlar için işe alımı durdurduğunu bildiriyor. Araştırma, 2025'in dördüncü çeyreğinde 110 İK yöneticisiyle gerçekleştirildi.
Aynı çalışma, yapay zekanın yaygınlaşmasıyla elde edilen getiri arasındaki mesafeyi de ortaya koyuyor: kurumların yüzde 95'i son bir yıl içinde bir biçimde yapay zekayı devreye almış durumda, ancak yalnızca beşte biri bu yatırımdan anlamlı ya da dönüştürücü bir değer elde ettiğini söylüyor. Gartner ayrıca Aralık 2025'te 3.086 çalışanla yürüttüğü ayrı bir araştırmaya atıf yapıyor.
Neden giriş seviyesi
Gartner'a göre bugünkü yapay zeka uygulamaları ağırlıklı olarak düşük karmaşıklıktaki işleri otomatikleştiriyor — yani geleneksel olarak giriş seviyesi çalışanların üstlendiği işleri. Bu da genç yeteneğin klasik beceri profili ile kurumda geriye kalan en düşük karmaşıklıklı iş arasında bir uyumsuzluk yaratıyor.
Şirket, genç yetenek hattını tümüyle kesen kurumların ilerleyen yıllarda ciddi işgücü sorunlarıyla karşılaşma riski taşıdığı uyarısında bulunuyor. Gartner'da Direktör Analist Annika Jessen, yapay zekanın işi nasıl değiştirdiğini anlamanın, junior çalışanlara uygun sorumlulukların yeniden tanımlanmasına yardımcı olabileceğini belirtiyor.
Türkiye açısından
Türkiye'de yeni mezun ve stajyer havuzu hem maliyet avantajı hem de iç yetenek hattının temeli olma işlevi görüyor. Gartner'ın bulgusu, kısa vadeli maliyet kararlarının birkaç yıl içinde orta kademe yetenek boşluğu olarak geri dönebileceğine işaret ediyor.
Rutin işin otomasyona devredilmesi, aynı zamanda genç çalışanların yıllardır 'işi yaparak öğrendiği' mekanizmayı da ortadan kaldırıyor. Bu boşluğun yapılandırılmış mentorluk, rotasyon ve gözetimli proje görevleriyle doldurulması, işe alım kararından bağımsız bir tasarım sorunu haline geliyor.
