Memnuniyet farkı iki katından fazla
3 Mart 2026'da yayımlanan 'The Real ROI of AI' başlıklı rapora göre yapay zekâ destekli performans sistemi kullanan kurumlardaki çalışanların yüzde 89'u sistemden yüksek memnuniyet bildirirken, bu oran yapay zekâsız süreçlerde yüzde 40'a düşüyor. Buna karşın yöneticilerin üçte ikisi, performansı adil biçimde yönetebilmek için hâlâ daha fazla desteğe ihtiyaç duyduğunu belirtiyor.
Rapor, yöneticiler ile üst yönetim arasında da belirgin bir algı farkına işaret ediyor: üst düzey yöneticiler, performans değerlendirme ve hedef belirleme süreçlerinin günümüzün yapay zekâ ağırlıklı çalışma ortamına ayak uydurduğuna, çalışanlara kıyasla altı kat daha fazla inanıyor.
Yüksek performans tanımı değişti, ölçütler değişmedi
İK liderlerinin yüzde 90'ı yapay zekânın 'yüksek performans' tanımını temelden değiştirdiğini söylerken, kurumların yalnızca yüzde 42'si hedef belirleme veya değerlendirme kriterlerini bu değişikliği yansıtacak şekilde güncellemiş durumda. Yöneticilerin ve çalışanların yüzde 16'sından azı, şirketlerinin yapay zekâ vizyonunu anladığını söylüyor.
Benzer biçimde, İK liderlerinin yüzde 49'u yapay zekâ kullanımını performansı etkileyen en önemli etkenlerden biri olarak sıralarken, çalışanların yalnızca yüzde 9'u yapay zekâ becerilerinin kendi başarıları için kritik olduğunu düşünüyor — kurumsal öncelik ile çalışan algısı arasında geniş bir boşluk var.
Türkiye'deki İK ekipleri için anlamı
Türkiye'de performans yönetim sistemine yapay zekâ entegre eden şirketler için bu bulgular, aracın kendisinden çok sürecin nasıl yönetildiğinin belirleyici olduğunu gösteriyor. Yalnızca yazılım değiştirmek yetmiyor; hedef belirleme kriterlerinin ve yönetici eğitiminin de güncellenmesi gerekiyor.
İK ekipleri için pratik adım, yapay zekânın performans değerlendirmede nasıl kullanılacağına dair net, yazılı bir çerçeve oluşturmak ve bunu hem yöneticilere hem çalışanlara aynı netlikte anlatmak — aksi halde üst yönetimin gördüğü 'dönüşüm' çalışan tarafında karşılık bulmuyor.
