Tek çözümden çoklu çözüme geçiş hızlanıyor
Eliciting Insights'ın 24 Mart 2026'da yayımladığı 2026 Yapay Zekâ Benimseme Araştırması'na göre, çeşitli büyüklük ve elektronik hasta kayıt (EMR) altyapısına sahip 120 ABD sağlık sisteminden toplanan verilerde, sağlık sistemlerinin yüzde 75'i en az bir yapay zekâ uygulamasını kullanıyor ya da kullanmayı planlıyor. Üç veya daha fazla yapay zekâ çözümünü aynı anda uygulayan kurumların oranı ise bir önceki yıla göre yüzde 67 arttı.
En yaygın kullanılan çözüm, yüzde 68 benimseme oranıyla klinik not alma/ortam dinleme (ambient listening) teknolojisi oldu — bu alan yıllık yüzde 62 büyüdü. Yapay zekâ destekli klinik dokümantasyon iyileştirme (CDI) yüzde 43, yapay zekâ ile kodlama yüzde 36, hasta mesajlarına taslak yanıt üretme ise yüzde 36 benimseme oranına ulaştı; sonuncusu yıllık yüzde 80 büyüyerek en hızlı büyüyen kategori oldu.
Yatırım getirisi somutlaşıyor, ama yönetişim geride kalıyor
Getiriyi ölçebilen kurumların yarısından fazlası en az 2 kat yatırım getirisi (ROI) bildirdi; klinik dokümantasyon iyileştirme ve ret tahmini alanlarında bu oran yaklaşık yüzde 70'e, yapay zekâ ile kodlamada yüzde 66'ya, ortam dinleme çözümlerinde ise yüzde 61'e ulaştı.
Buna karşın araştırma, benimsemenin kurumsal yönetişim ve eğitim altyapısını geride bıraktığını da vurguluyor. Sağlık sistemi liderlerinin yarısından fazlası yapay zekânın 2026'da ekiplerinin başarısını belirleyeceğini söylerken, yüzde 76'sı kurumlarının gereken hızda yapay zekâ uygulamasına hazır olmadığını kabul ediyor.
Türkiye'deki İK ekipleri için anlamı
Türkiye'deki özel hastane zincirleri ve sağlık kuruluşları için bu veri, yapay zekânın klinik dokümantasyon ve idari süreçlerde somut zaman ve maliyet tasarrufu sağladığını gösteren nadir, ölçülebilir bir kaynak niteliğinde. Ancak asıl mesaj, teknolojinin hızının yönetişim ve eğitim yatırımını geride bırakma riski.
İK ve İK teknolojisi ekipleri için pratik çıkarım, yeni bir klinik yapay zekâ aracı devreye alınmadan önce eğitim ve yönetişim politikasının hazır olmasını sağlamak — aksi halde benimseme hızı, hem klinik personelde tükenmişliğe hem de veri güvenliği risklerine yol açabilir.
