Özgeçmiş artık yeterli sinyal değil
Workera'nın duyurusuna göre ürün, işe alım ve sertifikasyon gibi yüksek riskli kararlar için kurumlara yönelik olarak geliştirildi. Sistem, adayın gerçek işteki görevleri birebir yansıtan çok modlu (multi-modal) sorularla test edilmesini sağlıyor ve yapay zekâ destekli cevap üretimini ile sekme değiştirmeyi (tab-switching) gerçek zamanlı tespit eden bir gözetim katmanı içeriyor.
Şirket CEO'su Kian Katanforoosh, yapay zekâ çağında özgeçmişin artık yetkinliğin güvenilir bir göstergesi olmadığını, Workera'nın özgeçmiş taramasının ve çıkarımsal beceri eşleştirmesinin yerine işe alım anında doğrulanmış yeterlilik koyduğunu belirtti.
Uyarlanabilir motor ve ATS entegrasyonu
Ürün, adayın beceri seviyesine göre kendini ayarlayan uyarlanabilir bir değerlendirme motoru kullanıyor; işe alım ekipleri Workera'nın hazır değerlendirme kataloğundan seçim yapabiliyor ya da 'Compose' aracıyla özel değerlendirmeler oluşturabiliyor. Doğrulanmış beceri sonuçları, Workday gibi başvuru takip sistemlerine (ATS) doğrudan aktarılarak işe alım kararını hızlandırıyor.
Workera, teknik pozisyonlarda yanlış işe alımın maliyetinin yıllık maaşın 1,5-2 katına (yaklaşık 225-300 bin dolar) ulaşabildiğini, platformunun tek bir küresel profesyonel hizmetler şirketi için 180 binden fazla beceriyi doğruladığını ve binlerce veri bilimcisini role özgü yeterlilik kriterlerine göre kıyasladığını açıkladı.
İşe alım ekipleri için anlamı
Ürün, yapay zekânın hem işe alım sürecinde aday tarafından kötüye kullanılabildiği hem de işverenin bu kötüye kullanımı tespit etmek için yine yapay zekâ kullanmak zorunda kaldığı bir döngüyü somutlaştırıyor — bu 'silahlanma yarışı' HR Tech pazarında büyüyen bir kategori haline geliyor.
Türkiye'deki işe alım ve yetenek yönetimi ekipleri için gözetimli, göreve dayalı değerlendirme modelleri; özellikle mühendislik ve veri rollerinde klasik mülakat ve vaka çalışmalarına kıyasla daha ölçülebilir ve savunulabilir bir alternatif sunuyor.
